【简介】：实战练习:\n利用 windpy 批量取出最近一年的十年国债期货T合约 在到期前一个月的CTD代码\n\n导入股票价格数据, 计算每天的涨跌幅度、股价的移动 平均和股价波动率\n\n使用Python对 Wind导出的公司数据进行批量排序和分类\n\n收益率曲线制图 \n\n网络基础：网址构成和翻页机制、网页源码结构 及网页请求过程 学习Request: 构建简单的网络爬虫爬取百度首页 UrIIib库：浏览器headers、设置登录名和登录密 码的POST请求使用方法 如何使用Beaut i fuISoup模块来从HTML文本 中提取 我们想要的数据。 使用pandas保存豆瓣短评数据\n\n利用爬虫实现对中债登、上清所、货币中心、交易 所等常用网页内信息的批量抓取\n利用爬虫获得企业级客户股东信息\n\n使用pandas对社会统计数据进行回归分析 \n\n利用Python进行信用评分：信用风险和评分卡模型 的基本概念; 数据准备及数据预处理; 单变量分析 与多变量分析; 构造模型; 把LR模型的结果值转化 为对应的分数（0-999分） \n\n可转债定价模型：BIack-Sholes模型的应用介绍; 转债拆分成债底+期权，利用bs进行分别定价; 利用Monte-Car I o模拟法进行转债定价\n\n股票量化分析：量化因子介绍; 盈利能力、成长能力、 经营能力、债务和现金流; 程序化实现财务数据处理; 财务分析模型的代码结构\n\n

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